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Enregistrement W1587096508 · doi:10.21083/csieci.v8i1.1558

Improvisation as Tool and Intention: Organizational Practices in Laptop Orchestras and Their Effect on Personal Musical Approaches

2012· article· en· W1587096508 sur OpenAlexvenueno aff
Jeff Albert

Notice bibliographique

RevueCritical Studies in Improvisation / Études critiques en improvisation · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMusic Technology and Sound Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of HuddersfieldPrinceton University
Mots-clésImprovisationLaptopMusicalVisual artsRepertoireAestheticsPerforming artsArtPsychologyMultimediaComputer scienceLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Improvisation is a practice as old as music; the laptop orchestra possibly the newest of ensembles. How can this ancient practice and this ultra-modern ensemble intersect? How does technology affect the way music is organized? How does such musical organization affect the performers? This paper looks at the variety of improvisational practices in laptop orchestras and ensembles using the repertoire of the Laptop Orchestra of Louisiana (of which I am a member) as a starting point. Laptop orchestras have developed out of musical situations rooted in the Western European classical tradition (and its experimental fringe). Although this tradition has lost much of its connection to improvisation, the rise of laptop orchestras has (re)introduced improvisation as a fertile musical practice. This paper will consider how practicing improvisation has affected the musical outlook of members of these ensembles. Five pieces from the repertoire of the Laptop Orchestra of Louisiana (LOLs) serve as case studies for exploring improvisation as an organizational practice. We see how improvisation is used as a tool to facilitate the discovery and development of new instruments, and to address local content in situations where a commonly understood system of notation does not exist. We also see how improvisation becomes the intention of other musical settings. These findings are reinforced by a survey of leaders of other laptop orchestras. The last century of traditional academic performance studies has not privileged improvisation in a significant way; therefore, many musicians participating in laptop orchestras are new to improvisation, or even biased against it. Interviews with some of these musicians show how their experiences have changed their attitudes and approaches towards improvisation. Through these perspectives, one can see how technological constraints and aesthetic ideals interact to create a variety of organizational approaches for laptop orchestras, and how these approaches in turn affect the musical lives of the participants. While these ensembles will not likely cause improvisation to become a dominant mode of operation in academic music, they constitute another step in the continued development of improvisation as a respected and sanctioned musical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,013
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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