Improvisation as Tool and Intention: Organizational Practices in Laptop Orchestras and Their Effect on Personal Musical Approaches
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Improvisation is a practice as old as music; the laptop orchestra possibly the newest of ensembles. How can this ancient practice and this ultra-modern ensemble intersect? How does technology affect the way music is organized? How does such musical organization affect the performers?
 
 This paper looks at the variety of improvisational practices in laptop orchestras and ensembles using the repertoire of the Laptop Orchestra of Louisiana (of which I am a member) as a starting point. Laptop orchestras have developed out of musical situations rooted in the Western European classical tradition (and its experimental fringe). Although this tradition has lost much of its connection to improvisation, the rise of laptop orchestras has (re)introduced improvisation as a fertile musical practice. This paper will consider how practicing improvisation has affected the musical outlook of members of these ensembles.
 
 Five pieces from the repertoire of the Laptop Orchestra of Louisiana (LOLs) serve as case studies for exploring improvisation as an organizational practice. We see how improvisation is used as a tool to facilitate the discovery and development of new instruments, and to address local content in situations where a commonly understood system of notation does not exist. We also see how improvisation becomes the intention of other musical settings. These findings are reinforced by a survey of leaders of other laptop orchestras.
 
 The last century of traditional academic performance studies has not privileged improvisation in a significant way; therefore, many musicians participating in laptop orchestras are new to improvisation, or even biased against it. Interviews with some of these musicians show how their experiences have changed their attitudes and approaches towards improvisation.
 
 Through these perspectives, one can see how technological constraints and aesthetic ideals interact to create a variety of organizational approaches for laptop orchestras, and how these approaches in turn affect the musical lives of the participants. While these ensembles will not likely cause improvisation to become a dominant mode of operation in academic music, they constitute another step in the continued development of improvisation as a respected and sanctioned musical practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle