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Enregistrement W1587113887 · doi:10.1002/eji.201242371

Interaction of <scp>TAPP</scp> adapter proteins with phosphatidylinositol (3,4)‐bisphosphate regulates <scp>B</scp>‐cell activation and autoantibody production

2012· article· en· W1587113887 sur OpenAlexafffund
Ivan Landego, Nipun Jayachandran, Stephan Wullschleger, Tingting Zhang, Ian W. Gibson, Angela Miller, Dario R. Alessi, Aaron J. Marshall

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Immunology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPhosphatidylinositolBiologyMolecular biologyB cellPhosphorylationAutoantibodyAntibodyCell biologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TAPP1 and TAPP2 (where TAPP is tandem PH domain containing protein) are dual PH domain adaptors that selectively bind PI(3,4)P2 (phosphatidylinositol (3,4)-bisphosphate). PI(3,4)P2 is a lipid messenger generated by phosphoinositide 3-kinase (PI3K) and SHIP, both of which are critical regulators of B-cell activation. To determine the functional role of TAPP-PI(3,4)P2 interactions, we utilized a double knock-in (KI) mouse bearing mutations within the PI-binding pocket of both TAPP1 and TAPP2. TAPP KI mice show evidence of altered B-cell development, but generate phenotypically normal mature B-cell populations. Total serum immunoglobulin IgM and IgG levels were found to be markedly elevated in TAPP KI mice. B cells purified from TAPP KI mice were hyper-responsive to antigen receptor cross-linking, showing increased proliferation, CD86 expression, and Akt phosphorylation on Ser473 and Thr308. Female TAPP KI mice developed elevated levels of anti-DNA and antinuclear antibodies with age, associated with IgG deposition in kidneys and significant glomerulonephritis pathology. Together our results indicate that interaction of TAPPs with PI(3,4)P2 mediates feedback inhibition impacting on BCR signaling, with functional significance for control of autoreactive B cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,811

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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