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Enregistrement W15871428 · doi:10.1096/fasebj.24.1_supplement.559.2

Assessment of dietary intake in an Inuvialuit population undergoing a rapid nutrition transition

2010· article· en· W15871428 sur OpenAlexafffundabout
Xia Cao, Eva Erber, Elsie DeRoose, Lindsay Beck, Joel Gittelsohn, Sangita Sharma

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensCanadian Public Health AssociationGovernment of Northwest Territories
Organismes subventionnairesHealth CanadaPublic Health Agency of Canada
Mots-clésEnvironmental healthMedicineAdded sugarDietary Reference IntakeNutrientNutrition transitionGerontologyPublic healthFood groupPopulationObesityDemographyOverweightBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inuvialuit in Arctic Canada are undergoing a rapid nutrition transition and have increased burden of diet‐related chronic disease. However, little is known about the resulting dietary inadequacies. Up to three 24‐hour dietary recalls were collected among adult Inuvialuit in a remote community in the Northwest Territories. Recall data was analyzed for energy and nutrient intake, dietary adequacy, most commonly reported foods, and top food contributors to energy and selected nutrients. Respondents were 14 men and 49 women (mean age 47 and 44 years, respectively, response rate 79%). Mean daily intake of energy was 2,777 kcal for men and 2,457 kcal for women. Levels of dietary fiber and vitamin E were lower than the recommendation in >90% of men and women. Vitamin A intake was below the recommended levels for 79% of men and 82% of women, while 79% of men and 69% of women did not meet the recommendation for folate. Majority of men (79%) and women (92%) did not meet the recommendation for calcium. Traditional foods contributed substantially to protein and iron intake. Sweetened juices/drinks were the main contributors to energy, carbohydrate and sugar intake. This study highlighted the need for a nutritional and lifestyle intervention program such as Healthy Foods North to improve dietary adequacy and reduce risk of chronic disease. Supported by ADA, Government of NWT DHSS, Public Health Agency of Canada, CPHA, and Health Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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