Minimum toe clearance events in divided attention treadmill walking in older and young adults: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Falls in older adults during walking frequently occur while performing a concurrent task; that is, dividing attention to respond to other demands in the environment. A particularly hazardous fall-related event is tripping due to toe-ground contact during the swing phase of the gait cycle. The aim of this experiment was to determine the effects of divided attention on tripping risk by investigating the gait cycle event Minimum Toe Clearance (MTC). METHODS: Fifteen older adults (mean 73.1 years) and 15 young controls (mean 26.1 years) performed three walking tasks on motorized treadmill: (i) at preferred walking speed (preferred walking), (ii) while carrying a glass of water at a comfortable walking speed (dual task walking), and (iii) speed-matched control walking without the glass of water (control walking). Position-time coordinates of the toe were acquired using a 3 dimensional motion capture system (Optotrak NDI, Canada). When MTC was present, toe height at MTC (MTC_Height) and MTC timing (MTC_Time) were calculated. The proportion of non-MTC gait cycles was computed and for non-MTC gait cycles, toe-height was extracted at the mean MTC_Time. RESULTS: Both groups maintained mean MTC_Height across all three conditions. Despite greater MTC_Height SD in preferred gait, the older group reduced their variability to match the young group in dual task walking. Compared to preferred speed walking, both groups attained MTC earlier in dual task and control conditions. The older group's MTC_Time SD was greater across all conditions; in dual task walking, however, they approximated the young group's SD. Non-MTC gait cycles were more frequent in the older group across walking conditions (for example, in preferred walking: young - 2.9 %; older - 18.7 %). CONCLUSIONS: In response to increased attention demands older adults preserve MTC_Height but exercise greater control of the critical MTC event by reducing variability in both MTC_Height and MTC_Time. A further adaptive locomotor control strategy to reduce the likelihood of toe-ground contacts is to attain higher mid-swing clearance by eliminating the MTC event, i.e. demonstrating non-MTC gaits cycles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».