The Influence of Prey Availability and Vegetation Characteristics on Scent Station Visitation Rates of Coyotes, <em>Canis latrans</em>, in a Heterogeneous Environment
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the effects of local prey fluctuations and habitat variables on the scent station visitation rates of the Coyote (Canis latrans) in northern Illinois within a heterogeneous environment. Availability of small mammalian prey was assessed by monthly mark-recapture sampling and visual counts conducted along three, 192-m transects in each of seven habitats that ranged from grassland to wooded sites. Habitat metrics, which included foliage density, ground cover, and canopy cover, were also collected for the same seven habitats. Visitation rates of Coyotes were determined from scent station lines parallel to the small mammal trapping transects. A multiple regression analysis indicated that Coyote visitation rates across the study site were influenced positively by vole (Microtus spp.) abundance and negatively by canopy cover. When Coyote visitation rates were regressed on vole abundance for only the habitats in which voles occurred, the relationship was not significant. This may be attributed to the general avoidance of wooded areas by Coyotes. Coyotes did, however, respond to experimentallyinduced abundant patches of Peromyscus. These findings suggest Coyotes selectively use grassland habitats within a heterogeneous environment and may modify their use according to prey availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».