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Enregistrement W1587164124 · doi:10.1002/dev.21318

Embryonic alcohol exposure: Towards the development of a zebrafish model of fetal alcohol spectrum disorders

2015· review· en· W1587164124 sur OpenAlexafffund
Robert Gerlai

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Psychobiology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of Health
Mots-clésZebrafishFetal Alcohol Spectrum DisorderFetal alcoholAlcoholAnimal modelFetal alcohol syndromeFetusPrenatal alcohol exposureEmbryogenesisEmbryonic stem cellBiologyEmbryoGeneticsPregnancyEndocrinologyGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fetal alcohol spectrum disorder (FASD) is a devastating disease of the brain caused by exposure to alcohol during prenatal development. Its prevalence exceeds 1%. The majority of FASD cases represent the milder forms of the disease which often remain undiagnosed, and even when diagnosed treatment options for the patient are limited due to lack of information about the mechanisms that underlie the disease. The zebrafish has been proposed as a model organism for exploring the mechanisms of FASD. Our laboratory has been studying the effects of low doses of alcohol during embryonic development in the zebrafish. This review discusses the methods of alcohol exposure, its effects on behavioral performance including social behavior and learning, and the potential underlying biological mechanisms in zebrafish. It is based upon a recent keynote address delivered by the author, and it focuses on findings obtained mainly in his own laboratory. It paints a promising future of this small vertebrate in FASD research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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