Intraspinal microstimulation preferentially recruits fatigue‐resistant muscle fibres and generates gradual force in rat
Notice bibliographique
Résumé
Intraspinal microstimulation (ISMS), a novel rehabilitative therapy consisting of stimulation through fine, hair-like microwires targeted at the ventral spinal cord, has been proposed for restoring standing and walking following spinal cord injury. This study compared muscle recruitment characteristics of ISMS with those produced by peripheral nerve cuff stimulation (NCS). Thirty-three minutes of either ISMS or NCS at 1, 20 or 50 s(-1) and 1.2 x threshold (T) amplitude depleted glycogen from muscle fibres of vastus lateralis and rectus femoris. ISMS and NCS were also carried out at 20 s(-1) and 3.0T. Muscle serial sections were stained for glycogen and for myosin heavy chain (MHC)-based fibre types using a panel of monoclonal antibodies. The results of this study show that ISMS recruited fatigue-resistant (FR) fibres at 2.9, 1.9, 1.7 and 2.5 times their relative MHC content at 1, 20 and 50 s(-1) 1.2T and 20 s(-1) 3.0T, respectively. In contrast, NCS recruited FR fibres at 1.2, 1.0, 2.1 and 0.0 times their MHC content at 1, 20 and 50 s(-1) 1.2T and 20 s(-1) 3.0T, respectively. The proportion of FR fibres recruited by ISMS and NCS was significantly different in the 20 s(-1) 3.0T condition (P < 0.0001). We also report that force recruitment curves were 4.9-fold less steep (P < 0.019) for ISMS than NCS. The findings of this study provide evidence for the efficacy of ISMS and further our understanding of muscle recruitment properties of this novel rehabilitative therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».