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Enregistrement W1587176674 · doi:10.1111/afe.12022

Does rearing an aphid parasitoid on one host affect its ability to parasitize another species?

2013· article· en· W1587176674 sur OpenAlexaff
Erfan Vafaie, Sheila M. Fitzpatrick, Jenny S. Cory

Notice bibliographique

RevueAgricultural and Forest Entomology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyParasitoidMyzus persicaeAphidGeneralist and specialist speciesHost (biology)ParasitismBiological pest controlPEST analysisZoologyEcologyBotanyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Generalist parasitoids are commonly used for the biological control of insect pests; however, they are often reared on a single host species because this is more practical for commercial production. Few studies have investigated the consequences of rearing a generalist parasitoid on a single host species in terms of performance on other target pests. We investigated the impact of rearing the generalist parasitoid Praon unicum S mith ( H ymenoptera: B raconidae, A phidiinae) on an alternative aphid host Myzus persicae S ulzer ( H emiptera: A phididae) with respect to its ability to perform on Ericaphis fimbriata R ichards ( H emiptera: A phididae), a pest of highbush blueberries. Parasitoids reared on the two aphid hosts did not differ in physical size measurements. Praon unicum reared on M. persicae had a lower oviposition success over 6 days compared with insects reared on E. fimbriata , mainly as a result of differences early in life. There was no difference in parasitoid egg size, lifetime fertility, age‐specific fertility, female offspring ratio, development time or calculated intrinsic rate of increase from the two aphid hosts. We conclude that there were no negative consequences of rearing P. unicum on M. persicae on its ability to parasitize E. fimbriata , although further field studies would need to be performed to investigate whether natal host influences parasitoid preference.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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