To what extent are national guidelines for the management of urinary incontinence in women adhered? Data from a national audit
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: OBJECTIVE To assess the degree of adherence to the current National Institute for Health and Clinical Excellence (NICE) guidelines on the management of urinary incontinence (UI) in women. DESIGN: Retrospective survey of consecutive female inpatients and outpatients with UI as part of a national audit. SETTING: NHS hospital and primary care (PC) trusts. POPULATION OR SAMPLE: Twenty-five women <65 years old and 25 women ≥ 65 years old from each participating site. METHOD: All NHS trusts in England, Wales and Northern Ireland were eligible to participate. A web-based data collection form aligned to the NICE guidelines was constructed for the study. All data submitted to the audit were anonymous and access to the web-tool was password-protected for confidentiality. RESULTS: Data were returned by 128 acute and 75 PC trusts on 7846 women. No diagnosis was documented in 6.8% (153/2254) of younger and 28% (571/2011) of older women in hospitals (P < 0.001), and by 8.6% (123/1435) of younger and 21% (380/1786) of older women in PC trusts. In hospitals, 26% (396/1524) of younger women and 15% (182/1231) of older women (P < 0.001) and in PC trusts 8.2% (77/934) of younger and 4.7% (46/975) of older women underwent multichannel cystometry before conservative therapy. Documentation of discussion of causes and treatment of UI occurred in 76% (1717/2254) of younger and 44% (884/2011) of older women in hospitals (P < 0.001) and in 75% (1080/1435) of younger and 53% (948/1786) of older women in PC trusts (P < 0.001). CONCLUSION Older women are less likely to receive NICE compliant management. Adherence varies according to recommendation. There needs to be concentration on evidence-based community provision of care by competent and interested clinicians before the aims of the NICE guidelines are met.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».