Herramientas SIG para el estudio de la Carmona Romana = GIS tools to study Roman Carmona
Notice bibliographique
Résumé
A partir de herramientas SIG analizamos diversas cuestiones sobre la Carmona romana. Tratamos de definir el ager a partir del analisis conjunto de la cuenca visual y el coste de la distancia en tiempo partiendo de la ciudad. Igualmente, analizamos la red de caminos contrastandola con la ruta optima obtenida mediante la herramienta de ruta de coste. Proponemos un patron que explique el porque de la distribucion de las estructuras funerarias en la necropolis occidental de Carmona, a partir de las herramientas de cuenca visual acumulada y area de influencia de las vias de acceso a la ciudad. Finalmente, estudiamos la estructura urbana de la ciudad con la herramienta de ruta de coste y la posible funcion del bastion de la Puerta de Sevilla. -------------------------------------------------------------- From GIS tools we analyze several questions about Roman Carmona. We try to define the ager from a joint analysis of the cumulative viewshed from the city and the shortest path away from the city. Similarly, we analyze the road network contrasting with the optimal route obtained by the cost path tool. We propose a pattern that explains the distribution of funerary structures in the western necropolis of Carmona, from the cumulative viewshed tool and a buffer of the access roads to the city. Finally, we study the city urban’s structure with the cost path tool and the possible role of the Puerta de Sevilla bastion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».