A General Purpose Technology at Work: The Corliss Steam Engine in the late 19th Century US
Notice bibliographique
Résumé
The steam engine is widely regarded as the icon of the Industrial Revolution and a prime example of a "General Purpose Technology," and yet its contribution to growth is far from transparent.This paper examines the role that a particular innovative design in steam power, the Corliss engine, played in the intertwined processes of industrialization and urbanization that characterized the growth of the US economy in the late 19 th century.Waterpower offered abundant and cheap energy, but restricted the location of manufacturing just to areas with propitious topography and climate.Steam engines offered the possibility of relaxing this severe constraint, allowing industry to locate where key considerations such as access to markets for inputs and outputs directed.The enhanced performance of the Corliss engine as well as its fuel efficiency helped tip the balance in favor of steam in the fierce contest with waterpower.With the aid of detailed data on the location of Corliss engines and waterwheels and a two-stage estimation strategy, we show that the deployment of Corliss engines indeed served as a catalyst for the massive relocation of industry away from rural areas and into large urban centers, thus fueling agglomeration economies, and attracting further population growth.This illustrates what we believe is an important aspect of the dynamics of GPTs, whether it is electricity in the early 20 th century or Information Technologies in the present era: the fact that GPTs induce the widespread and more efficient relocation of economic activity, which in turn fosters long-term growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».