Vulnérabilité de l'agriculture en réponse aux changements climatiques : étude de l'influence passée et future de l'occupation agricole du territoire sur le régime hydrologique et la qualité de l'eau d'un bassin versant, à l'aide d'un système de modélisation intégrée : rapport final.
Notice bibliographique
Résumé
REMERCIEMENTSCette tude a impliqu un grand nombre de collaborateurs, de professionnels de recherches, de stagiaires et d'tudiants.Ils sont tous cits au chapitre 9. Les auteurs tiennent les remercier chaleureusement pour leur contribution.Les auteurs tiennent galement remercier le personnel ouvrier de la Ferme exprimentale de l'IRDA Saint-Lambert-de-Lauzon pour leur aide technique lors des oprations agricoles.Nos remerciements vont galement Mme Marie-Claude Laferrire (tudiante d't du CEGEP de Sainte-Foy) et Mme Christelle Medjid (stagiaire Matrise professionnelle de l'Universit Laval) pour leur participation lors des activits d'talonnage et de simulations de pluie.Ce projet FACC-A946 a reu l'appui financier du Programme Impacts et Adaptation, Fonds d'action pour les changements climatiques de Ressources naturelles Canada ainsi que l'appui financier d'Ouranos, Consortium sur la climatologie rgionale et l'adaptation aux changements climatiques.Nous tenons galement souligner les contributions la conception de ce
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».