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Enregistrement W1587316914 · doi:10.5772/25261

Small-Scale Bioreactors for the Culture of Embryonic Stem Cells

2011· book-chapter· en· W1587316914 sur OpenAlexaff
Allison Van, Ian D., Sam Michael

Notice bibliographique

RevueInTech eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmbryonic stem cellBioreactorScale (ratio)BiologyCell biologyGeneticsBotanyGeographyCartographyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stem cells have great potential for use as a regenerative therapy for degenerative diseases, such as diabetes or Parkinson’s. However, to create a large-scale and reproducible protocol, large homogeneous cell populations are required. For example, it is estimated that to treat one patient with stem cell-derived functional beta-cell equivalents for diabetes would require approximately 1 billion homogeneous beta-cell equivalents (Docherty et al. 2007). To reproducibly expand ESCs to this order remains a major research hurdle. Suspension bioreactors offer major advantages over traditional, static culture methods, including the ability to monitor and control important bioprocess parameters such as dissolved oxygen, pH, and temperature. In addition, for clinical implementation of a stem cell therapy, automation associated with bioreactors will aid in compliance with regulatory protocols (Martin et al. 2009). Other advantages of suspension bioreactors over traditional (static) cell culture methods, include scalability, enhanced oxygen and nutrient transfer, homogeneity, and increased reproducibility. However, the use of larger-scale bioreactors (for example, greater than 100 mL working volume) incurs significant expenses as considerable amounts of media, cells, and other supplies are required. In addition, extensive time and handling is necessary to generate enough cells for inoculation. Small-scale bioreactors (less than 100 mL working volume) require fewer cells, are more economical, and require less labour than larger bioreactors. The use of small-scale bioreactors potentially permits high-throughput experimentation to test operating and growth conditions (media components, agitation rate, cell density) and the resulting interactions. In a suspension bioreactor, cells are suspended in liquid medium which consists of a mixture of water, glucose, amino acids and dissolved oxygen, among other factors. As the suspension bioreactor is agitated, the environment within the bioreactor is more homogeneous than traditional culture environments, such as a T-flask, where gradients occur in the static media. The hydrodynamic environment created by agitation of the suspension bioreactor is known to influence cell survival. Excessive amounts of shear stress can lead to damage to cell membranes (Betts and Baganz 2006) whereas insufficient amounts of shear stress can cause excessive agglomeration (Li et al. 2009). In addition, manipulating

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,502
Score d'incertitude au seuil0,902

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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