MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1587391297 · doi:10.1111/j.1541-0064.2010.00311.x

La métropolisation à l’aune de la ‘loi’ taille/rang : Le cas Canadien, 1971–2001

2010· article· fr· W1587391297 sur OpenAlexaffvenueabout
Aurélie Lalanne, Richard Shearmur

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2010
Typearticle
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueRegional Economics and Spatial Analysis
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceMathematicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le processus de métropolisation attire actuellement beaucoup d’attention. Une des conséquences de ce processus, observé par de nombreux chercheurs, est la croissance plus lente, voire le déclin, de villes petites et moyennes. D’un point de vue théorique, ceci est compatible avec les théories de la croissance endogène : les métropoles offrent aux acteurs économiques des facteurs clés (accès à l’information, aux réseaux globaux…) qui sont absents des villes de taille plus modeste. Cependant, il y aussi, actuellement, une résurgence d’intérêt pour la loi de Zipf, et, plus généralement, pour la grande stabilité que l’on observe dans la distribution par taille des villes. Ces deux corpus semblent être en contradiction. Or, à partir de données canadiennes couvrant la période 1971 à 2001 nous montrons que même si la métropolisation semble effectivement avoir lieu, ceci n’est pas nécessairement incompatible avec une distribution stable des tailles de ville. En effet, si l’on suppose que la loi de Zipf est applicable aux systèmes urbains dans des contextes socio‐économiques stables, alors la métropolisation que l’on observe actuellement ne pourrait être qu’un ajustement du système urbain aux nouvelles réalités sociales et économiques qui opèrent depuis la fin des années 1970. Ce réajustement mènera peut‐être à une nouvelle hiérarchie urbaine qui reflétera de nouveau les régularités de Zipf .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,780
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,004
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Geographies / Géographies canadiennesMême sujetRegional Economics and Spatial AnalysisTravaux en français237 207