The selective mu‐opioid receptor antagonist adl5510 reduces levodopa‐induced dyskinesia without affecting antiparkinsonian action in mptp‐lesioned macaque model of Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
In Parkinson's disease (PD), dyskinesia develops following long-term treatment with 3,4-dihydroxyphenylalanine (L-dopa). Given the prominent role of the opioid system in basal ganglia function, nonselective opioid receptor antagonists have been tested for antidyskinetic efficacy in the clinic (naltrexone and naloxone), although without success. In the current study, ADL5510, a novel, orally active opioid antagonist with mu opioid receptor selectivity, was examined in L-dopa-treated 1-methyl-4-phenyl-1,2,3,6-tetrahydropyridine (MPTP) macaques. Antidyskinetic effects were compared with those of naltrexone. Parkinsonian monkeys with established L-dopa-induced dyskinesia (LID) received acute challenges with L-dopa (subcutaneously) in combination with either vehicle, ADL5510 (0.1, 1, 3 or 10 mg/kg by mouth), or naltrexone (1, 3, or 10 mg/kg subcutaneously). Following treatments, behavior was monitored for 6 hours. Parameters assessed were total activity, parkinsonism, and dyskinesia. ADL5510 (1, 3, and 10 mg/kg) reduced activity and LID (chorea and dystonia) without affecting the antiparkinsonian benefits of L-dopa. The antidyskinetic effect of ADL5510 showed a U-shaped dose-response. It was inactive at 0.1 mg/kg, efficacious at 1 and 3 mg/kg (72% and 40% reductions, respectively), and then less effective at 10 mg/kg. The quality of ON time produced by L-dopa was improved, as indicated by a reduction in the percentage of ON time spent experiencing disabling dyskinesia (70% and 61% reductions with 1 and 3 mg/kg, respectively, compared with L-dopa). Naltrexone, in contrast, did not alleviate LID or affect the antiparkinsonian actions of L-dopa. Mu-selective opioid antagonists have the potential to form the basis of novel antidyskinetic therapies for PD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».