The chemokine interleukin‐8 acutely reduces Ca<sup>2+</sup> currents in identified cholinergic septal neurons expressing CXCR1 and CXCR2 receptor mRNAs
Notice bibliographique
Résumé
The chemokine IL-8 is known to be synthesized by glial cells in the brain. It has traditionally been shown to have an important role in neuroinflammation but recent evidence indicates that it may also be involved in rapid signaling in neurons. We investigated how IL-8 participates in rapid neuronal signaling by using a combination of whole-cell recording and single-cell RT-PCR on dissociated rat septal neurons. We show that IL-8 can acutely reduce Ca(2+) currents in septal neurons, an effect that was concentration-dependent, involved the closure of L- and N-type Ca(2+) channels, and the activation of G(ialpha1) and/or G(ialpha2) subtype(s) of G-proteins. Analysis of the mRNAs from the recorded neurons revealed that the latter were all cholinergic in nature. Moreover, we found that all cholinergic neurons that responded to IL-8, expressed mRNAs for either one or both IL-8 receptors CXCR1 and CXCR2. This is the first report of a chemokine that modulates ion channels in neurons via G-proteins, and the first demonstration that mRNAs for CXCR1 are expressed in the brain. Our results suggest that IL-8 release by glial cells in vivo may activate CXCR1 and CXCR2 receptors on cholinergic septal neurons and acutely modulate their excitability by closing calcium channels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».