MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1587608095 · doi:10.1002/9781118522318.emst099

Oxygen–Nitrogen Separation

2013· other· en· W1587608095 sur OpenAlexaff
Dipak Rana, Takeshi Matsuura

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMembrane Separation and Gas Transport
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAir separationMembraneProcess engineeringPolymerOxygenNitrogenMaterials scienceGas separationProcess designChemical engineeringNanotechnologyBiochemical engineeringMechanical engineeringChemistryEngineeringComposite materialOrganic chemistryProcess integration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article outlines briefly the current status of material design, module design, process and system design, and commercial applications of membrane air separation. In particular, efforts were made to collect the latest experimental data available in the scientific literature. As a result of the literature search, it was found that investigation of various polyimides has been dominating in the material design of polymers, while development of mixed‐matrix membranes has been attempted to combine advantageous features of inorganic and polymeric materials. Module designs are mostly based on hollow fiber and spiral‐wound modules. Economic optimization is the criteria for the process and system design. Applications are mainly in the production of oxygen‐enriched air and nitrogen gas. Production of high purity oxygen from air has not yet been achieved commercially. This review is focused on polymeric and polymer‐related membranes for air separation. Therefore, only limited information is given on inorganic membrane materials that are based on oxygen ion transport mechanism, for example, perovskite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0610,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMembrane Separation and Gas TransportTravaux en français237 207