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Enregistrement W1587742323 · doi:10.1111/j.1541-0064.2007.00180.x

La dynamique spatiale des marchés locaux de l'emploi au sein du champ métropolitain de Québec, 1981–2001

2007· article· en· W1587742323 sur OpenAlexaffvenueabout
Rémy Barbonne, Paul Villeneuve, Marius Thériault

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueRegional Economics and Spatial Analysis
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetropolitan areaGeographyWorkforceEconomic geographyEconomicsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spatial Dynamics of Local Labour Markets in the Québec City Metropolitan Field, 1981–2001 This research analyzes the spatial dynamics (from 1981 to 2001) of local labour markets at an infra‐regional scale, namely the Québec metropolitan field, with particular emphasis on interactions between the metropolitan region and its hinterland. It seeks to better understand the factors underlying this evolution. Centrographic analyses were performed to characterize the evolution of the spatial configuration of local labour markets (displacement of gravity centre, shape change, evolution of dispersion indices and of workforce preferential distribution axes). Between 1981 and 2001, almost all employment poles experienced an increase in the mean‐distance tied to their recruitment area, that being particularly true for peri‐metropolitan poles which employ an increasing part of their workforce inside the metropolitan labour basin, where a more qualified and diversified labour force is available; thus, giving rise to significant reverse commuting. In addition to the influence of distance to metropolitan area, a multiple regression model shows that factors such as manufacturing specialization and employment growth within job centres also play a crucial role in the spatial dynamics of local labour markets in the Québec City metropolitan field .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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