Metabolic Markers of Cobalamin Deficiency and Cognitive Function in Normal Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the relationship between metabolic markers of cobalamin deficiency and cognitive function in normal older adults. DESIGN: Cross-sectional study. SETTING: Queen's University and St. Mary's of the Lake Hospital, Kingston, Ontario, Canada. PARTICIPANTS: Two hundred eighty-one cognitively normal, community-dwelling participants aged 65 and older. MEASUREMENTS: Serum cobalamin, red blood cell folate, methylcitric acid, homocysteine, and methylmalonic acid were determined. Cognitive instruments included the California Verbal Learning Test, Mattis Dementia Rating Scale, and the Stroop Neuropsychological Screening Inventory (Stroop). RESULTS: Serum levels of methylcitric acid had a significant negative correlation with recall, learning, and discriminability (factor 1) of the California Verbal Learning Test after adjusting for age and sex (beta=-0.138, P=.019). Subjects with elevated methylcitric acid had significantly lower scores (factor 1) than subjects with normal methylcitric acid (P<.01). Bivariate analysis showed significant correlations between levels of homocysteine and the Stroop score and between cobalamin, methylmalonic acid, and homocysteine and some scores of the California Verbal Learning Test, but these relationships did not remain significant after multivariate analysis. Subjects with high homocysteine (tHcy) had lower Stroop scores than subjects with normal tHcy (P<.05). No biochemical parameters were associated with the Mattis Dementia Rating Scale scores. CONCLUSION: This study indicates that, in normal elderly subjects, some cognitive scores are related to serum methylcitric acid and possibly homocysteine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».