Scheduling of newly emerging drugs: a critical review of decisions over 40 years
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Decisions on whether and how to 'schedule' drugs (i.e. to determine their legal status and penalties to be applied for sale or possession) are often heavily criticized. We sought to assess more comprehensively the results of such decisions for newly emerging drugs. METHODS: Through analysis of legislation and secondary sources, we identified 63 substances that have emerged since 1971, including all that have been added to the most restrictive schedule by the United Nations, United States, United Kingdom, Canada, Australia and/or New Zealand. MEASUREMENTS: For each jurisdiction we recorded whether, when, and how the substance was scheduled and note what decisions engendered substantial criticism or controversy within the international treaties' framework of balancing medical benefits with risk of abuse. FINDINGS: (i) The rate of emergence of new drugs has been fairly steady. (ii) There is broad cross-national agreement on what should be scheduled. (iii) The United States often acts first. (iv) Temporary bans that delay final decisions by 12-18 months can sometimes allow final decisions to be grounded on a substantially expanded research base. (v) It appears that no more than seven of the decisions reached by the United States with respect to the 63 substances are candidates for being considered errors, and arguably the United States has committed at most one serious Type I and one serious Type II error. Results for other countries are broadly similar. CONCLUSIONS: The process for determining the legal status of new psychoactive substances appears to function reasonably well, within the framework of international treaty obligations. Most criticisms relate to one or a few substances (e.g. 3,4-methylenedioxymethamphetamine) and/or complaints that the decisions discount benefits that are not recognized by the treaties (e.g. recreational or religious use).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».