Contextual factors associated with pain response of preterm infants to heel‐stick procedures
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence indicates that medical and demographic contextual factors (cFs) impact pain responses in preterm neonates, but the existing evidence is very heterogeneous. AIM: To explore the effect of cFs on pain responses to heel-stick procedures of preterm infants. METHODS: This study was a secondary analysis of data collected during a randomized controlled trial examining pain response to non-pharmacological interventions across repeated heel sticks. Five heel sticks across the first 14 days of life were videotaped. Pain response was rated with the Bernese Pain Scale for Neonates (BPSN) by four raters blinded to the heel-stick phases (baseline, heel stick, recovery). Demographic and medical cFs were extracted from medical charts. Mixed single and multiple regression analyses were performed controlling for the intervention group, site and heel-stick phase. RESULTS: Apgar scores at 1 min were negatively associated with behavioural (p = 0.002) BPSN scores, while Apgar scores at 5 min after birth were positively associated with behavioural (p = 0.006) scores. Accumulated number of painful procedures (p = 0.002) and gender (p = 0.02) were positively associated with physiological scores while continuous positive airway pressure CPAP (p = 0.009) and mechanical ventilation (p = 0.005) were negatively associated. CONCLUSION: Higher exposure to painful procedures, male infants and having CPAP or mechanical ventilation were cFs associated with physiological response. The only variables significantly associated with behavioural BPSN scores were Apgar scores but these relationships were inconsistent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».