Induced mechanical motion by thermal solar energy
Notice bibliographique
Résumé
Increasing energy demand and cost are the main motivators for this research project. Solar thermal energy is used to create mechanical motion. In turn, the mechanical motion drives a generator to generate electricity. The objective of this project is to use solar radiation to heat a black fined metal tank filed with air. The air is heated by the solar radiation and expands leaving the tank through a nozzle, which is mounted on the top outlet valve. A turbine wheel is driven by the force of the hot air flow when the air is leaving the nozzle causing a mechanical rotation. An electric generator is coupled to the turbine wheel generating electricity. The generated electricity can be used for direct and indirect applications. To put the concept in practical research work, a prototype is designed, constructed, and tested under lab conditions. When the black fined metal tank is heated by simulated heat source, the air expands by natural heat convection from the heat that is conducted from the walls of the metal tank. When air temperature increases the density decreases and causing the hot air flows to rise by the power of the natural bouncy effect. The black metal tank is used as air storage. Control valves are mounted on the air inlet and outlet on the black metal tank to control the air flow in and out. Consequently, the valves control the inside tank air temperature. Preliminarily tests showed that the prototype works satisfactorily under artificial heat source and lab conditions. The prototype will be tested under real environment conditions to verify the results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».