The CR-POSSUM Risk Calculator Predicts Failure of Enhanced Recovery after Colorectal Surgery
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To determine predictors of failed enhanced recovery after surgery (ERAS) in patients after elective colorectal surgery. METHODS: A cohort of 55 patients undergoing elective colorectal surgery was monitored prospectively. Perioperative care was based on a previously established protocol for ERAS. Pre-, intra-, and postoperative parameters were analyzed to elicit predictors of ERAS failure. ERAS failure was defined as prolonged hospital stay (> 7 days). The risk calculator CR-POSSUM was evaluated for its clinical utility. RESULTS: Body mass index (BMI) or the American Society of Anesthesiologists score (ASA) was not associated with ERAS failure on univariate analysis, but patients that failed ERAS were significantly older (64 y vs 54 y; p = 0.023). Prolonged length of stay (>7 days) was also associated with an open approach (p = 0.009), intraoperative nasogastric tube placement (p = 0.005), blood loss > 500 ml (p = 0.008), stoma formation (p = 0.006) and insertion of more than one intraabdominal drain during surgery (p = 0.005). Postoperative continuation of intravenous fluids (p = 0.027), reinsertion of urinary catheter (p = 0.045) and postoperative ileus (p = 0.020) were also strongly associated with delayed discharge on univariate analysis. After multivariate analysis the preoperative parameters CR-POSSUM score (p = 0.022), increasing BMI (p = 0.014) and preoperative albumin level (p = 0.031) were all independently associated with failure of ERAS. CONCLUSIONS: A variety of perioperative factors contribute to failure of ERAS in routine practice. CR-POSSUM can help to identify patients at risk for possible failure of ERAS. This may help to optimize avoidable factors, or accommodate those patients likely to require a longer post-operative stay.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».