Multipulse and double‐pulse velocities of Scandinavian Twin Auroral Radar Experiment (STARE) echoes
Notice bibliographique
Résumé
The Scandinavian Twin Auroral Radar Experiment (STARE) coherent radars are a powerful instrument for studying auroral zone plasma convection. In recent years the STARE radars have been collecting both double‐pulse (DP) and multipulse (MP) data to measure the Doppler velocity of auroral echoes. We assess here DP‐MP measurements for eight events covering 28 hours of operation. More often, there is a reasonable agreement between the DP and MP velocities. Exceptions are afternoon‐evening observations for which the Finland radar DP velocity is nearly half the MP velocity obtained through fitting of the autocorrelation function of a received signal (ACF‐FIT), although the DP and MP1 (first lag) velocities are in reasonable agreement. We demonstrate that for periods with strong differences between the DP and MP ACF‐FIT velocities the spectra are strongly asymmetric, and the phase angle–lag number dependence is nonlinear with a slower rate of angle increase at small‐number lags (<3) and a faster rate of angle increase at larger‐number lags. Contrary to the DP velocity, the MP ACF‐FIT velocity (obtained in some cases without one or two first‐lag data) is fairly close to the spectral power peak and power‐weighted (over spectrum) velocity. In an attempt to understand the DP‐MP velocity differences, we consider the role of the asymmetry of observed spectra and show that it can explain the discrepancies but only partially. As another potentially important effect, we consider the possibility of weak, but not negligible, cross‐range correlation between the signals coming from the target and aliasing volumes that are closely spaced for the current STARE mode of operation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».