Risks of radiation versus risks from injury: A clinical decision analysis for the management of penetrating palatal trauma in children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: Penetrating palatal trauma in children presents a diagnostic dilemma regarding the small but severe risk of injury to carotid vessels. Decisions regarding which children require computed tomography with angiography must be balanced against the risk of radiation-induced malignancy. Our objectives were to compare outcomes between children with and without computed tomography with angiography in the evaluation of palatal trauma and to identify thresholds where the ideal strategy changes in the management of children with palatal trauma through sensitivity analyses. STUDY DESIGN: Decision analytic techniques were used to compare management strategies for penetrating palatal trauma. METHODS: We assigned utilities to the following outcomes: 1) perfect health, 2) future malignancy, 3) carotid injury diagnosed by computed tomography with angiography, and 4) delayed diagnosis of stroke. We calculated outcomes when the risk of stroke ranged from 0.01% to 5.0% for a hypothetical cohort of 10,000 injured children. RESULTS: Not obtaining computed tomography with angiography is the optimal strategy when the stroke risk is less than 4.5%. In two-way sensitivity analyses that consider a range of probabilities of radiation-induced malignancy and stroke, not obtaining computed tomography with angiography on all patients dominates as a strategy until the risk of stroke exceeds 2.3%, and the risk of malignancy is under 0.24%. Routine imaging would introduce 20 additional malignancies for each additional stroke diagnosed. CONCLUSIONS: Routine use of computed tomography with angiography for well-appearing children with palatal trauma should be reconsidered, as the risk of radiation-induced malignancy may outweigh the benefit of identifying the rare carotid injury. LEVEL OF EVIDENCE: 2b.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».