Melatonin and Bright‐Light Treatment for Rest–Activity Disruption in Institutionalized Patients with Alzheimer's Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To test whether the addition of melatonin to bright-light therapy enhances the efficacy in treating rest-activity (circadian) disruption in institutionalized patients with Alzheimer's disease (AD). DESIGN: Randomized, controlled trial. SETTING: Two nursing homes in San Francisco, California. PARTICIPANTS: Fifty subjects (mean age 86) with AD. INTERVENTION: Experimental subjects received 1 hour of morning light exposure (> or = 2,500 lux in gaze direction) Monday to Friday for 10 weeks and 5 mg melatonin (LM, n=16) or placebo (LP, n=17) in the evening. Control subjects (n=17) received usual indoor light (150-200 lux). MEASUREMENTS: Nighttime sleep variables, day sleep time, day activity, day:night sleep ratio, and rest-activity parameters were determined using actigraphy. RESULTS: Linear mixed models were employed to test the primary study hypotheses. No significant differences in nighttime sleep variables were found between groups. At the end of the intervention, the LM group showed significant improvement in daytime somnolence as indicated by a reduction in the duration of daytime sleep, an increase in daytime activity, and an improvement in day:night sleep ratio. The LM group also evidenced a significant increase in rest-activity rhythm amplitude and goodness of fit to the cosinor model. CONCLUSION: Light treatment alone did not improve nighttime sleep, daytime wake, or rest-activity rhythm. Light treatment plus melatonin increased daytime wake time and activity levels and strengthened the rest-activity rhythm. Future studies should resolve the question of whether these improvements can be attributed to melatonin or whether the two zeitgebers interact to amplify efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».