Revamping community‐based conservation through participatory research
Notice bibliographique
Résumé
Community‐based conservation is experiencing a crisis of identity and purpose as a result of a disappointing track record and unresolved deficiencies. The latter include over‐simplified assumptions and misconceptions of “community,” the imposition of externally designed and driven projects at the community level, a focus on conservation outcomes at the expense of community empowerment and social justice, and limited attention to participatory processes. New approaches are urgently needed to address these weaknesses and to counter a rising trend towards environmental protectionism and a preference for conservation approaches at an eco‐regional scale that threaten the interests of local and Indigenous communities. We propose that three core principles of community‐based participatory research (CBPR)—(1) community‐defined research agenda; (2) collaborative research process; and (3) meaningful research outcomes—hold much promise. Drawing on the experience of a research partnership involving the James Bay Cree community of Wemindji, northern Quebec, and academic researchers from four Canadian universities, we document the process of applying these principles to a community‐based conservation project that uses protected areas as a political strategy to redefine relations with governments in terms of a shared responsibility to care for land and sea. We suggest that basic assumptions of CBPR, including collaborative, equitable partnerships in all phases of the research, promotion of co‐learning and capacity building among all partners, emphasis on local relevance, and commitment to long‐term engagement, can provide the basis for a revamped phase of community‐based conservation that supports environmental protection while strengthening local institutions, building capacity, and contributing to cultural survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,377 | 0,187 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,102 |
| Communication savante | 0,021 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,051 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».