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Enregistrement W1588056981 · doi:10.1002/pros.23054

Prolactin‐ and testosterone‐induced carboxypeptidase‐D correlates with increased nitrotyrosines and Ki67 in prostate cancer

2015· article· en· W1588056981 sur OpenAlexafffund
Lynn N. Thomas, Jennifer Merrimen, David Bell, Ricardo Rendon, Catherine K.L. Too

Notice bibliographique

RevueThe Prostate · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDalhousie University
Mots-clésProlactinProstateProstate cancerInternal medicineTestosterone (patch)EndocrinologyMedicineCancerHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Carboxypeptidase-D (CPD) cleaves C-terminal arginine for conversion to nitric oxide (NO) by nitric oxide synthase (NOS). Prolactin (PRL) and androgens stimulate CPD gene transcription and expression, which increases intracellular production of NO to promote viability of prostate cancer (PCa) cells in vitro. The current study evaluated whether hormonal upregulation of CPD and NO promote PCa cell viabilty in vivo, by correlating changes in expression of CPD and nitrotyrosine residues (products of NO action) with proliferation marker Ki67 and associated proteins during PCa development and progression. METHODS: Fresh prostate tissues, obtained from 40 men with benign prostatic hyperplasia (BPH) or PCa, were flash-frozen at the time of surgery and used for RT-qPCR analysis of CPD, androgen receptor (AR), PRL receptor (PRLR), eNOS, and Ki67 levels. Archival paraffin-embedded tissues from 113 men with BPH or PCa were used for immunohistochemical (IHC) analysis of CPD, nitrotyrosines, phospho-Stat5 (for activated PRLR), AR, eNOS/iNOS, and Ki67. RESULTS: RT-qPCR and IHC analyses showed strong AR and PRLR expression in benign and malignant prostates. CPD mRNA levels increased ∼threefold in PCa compared to BPH, which corresponded to a twofold increase in Ki67 mRNA levels. IHC analysis showed a progressive increase in CPD from 11.4 ± 2.1% in benign to 21.8 ± 3.2% in low-grade (P = 0.007), 40.7 ± 4.0% in high-grade (P < 0.0001) and 50.0 ± 9.5% in castration-recurrent PCa (P < 0.0001). Immunostaining for nitrotyrosines and Ki67 mirrored these increases during PCa progression. CPD, nitrotyrosines, and Ki67 tended to co-localize, as did phospho-Stat5. CONCLUSIONS: CPD, nitrotyrosine, and Ki67 levels were higher in PCa than in benign and tended to co-localize, along with phospho-Stat5. The strong correlation in expression of these proteins in benign and malignant prostate tissues, combined with abundant AR and PRLR, supports in vitro evidence that the CPD-Arg-NO pathway is involved in the regulation of PCa cell proliferation. It further highlights a role for PRL in the development and progression of PCa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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