Ecological mechanisms favouring behavioural diversification in the absence of morphological diversification: a theoretical examination using brook charr (<i>Salvelinus fontinalis</i>)
Notice bibliographique
Résumé
1. Behavioural diversification is thought to be an important initial step in the origin of resource polymorphisms. We developed a model for young brook charr (Salvelinus fontinalis Mitchill) to examine four mechanisms that could generate a U-shaped relationship between growth rate (fitness) and the proportion of time spent moving that would favour alternative foraging tactics in the absence of obvious differences in body size and shape. 2. Recently emerged brook charr of similar size and shape inhabit still-water pools along the sides of streams. Some individuals tend to sit and wait for crustacean prey at the pool substrate near the bank, while others tend to search actively for insect prey at the pool surface away from the bank. 3. The ecological mechanisms modelled were (i) the relationship between the rate of prey capture and the proportion of time spent moving is curvilinear, such that net rate of energy gain is maximized at two different levels of activity; (ii) switching between foraging locations and, hence, tactics involves lost opportunity and travel costs; (iii) switching between prey types and, hence, tactics involves a learning cost; and (iv) foraging success is status-dependent with individuals switching between tactics having a lower status than those specializing at a tactic. 4. Singly, no mechanism predicted the U-shaped relationship between growth rate and the proportion of time spent moving. Together, a U-shaped relationship was obtained, indicating that the behavioural diversification and diversifying selection observed in the field may be a consequence of multiple, subtle mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».