Recent Developments in Myofibroblast Biology
Notice bibliographique
Résumé
The discovery of the myofibroblast has opened new perspectives for the comprehension of the biological mechanisms involved in wound healing and fibrotic diseases. In recent years, many advances have been made in understanding important aspects of myofibroblast basic biological characteristics. This review summarizes such advances in several fields, such as the following: i) force production by the myofibroblast and mechanisms of connective tissue remodeling; ii) factors controlling the expression of α-smooth muscle actin, the most used marker of myofibroblastic phenotype and, more important, involved in force generation by the myofibroblast; and iii) factors affecting genesis of the myofibroblast and its differentiation from precursor cells, in particular epigenetic factors, such as DNA methylation, microRNAs, and histone modification. We also review the origin and the specific features of the myofibroblast in diverse fibrotic lesions, such as systemic sclerosis; kidney, liver, and lung fibrosis; and the stromal reaction to certain epithelial tumors. Finally, we summarize the emerging strategies for influencing myofibroblast behavior in vitro and in vivo, with the ultimate goal of an effective therapeutic approach for myofibroblast-dependent diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».