Relative role of understory and overstory in carbon and nitrogen cycling in a southern Appalachian spruce–fir forestAES Publication 7863. Utah Agricultural Experiment Station, Utah State University, Logan, Utah.
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated aboveground pools and fluxes of biomass, carbon (C), and nitrogen (N) in the overstory and understory of a southern Appalachian red spruce ( Picea rubens Sarg.) – Fraser fir ( Abies fraseri (Pursh) Poir.) forest, following adelgid-induced fir mortality and spruce windthrow. Using fifty 20 m × 20 m plots, stratified by elevation (1700–1900 m), we estimated standing biomass and fluxes of all growth forms from periodic stand inventories (1998–2003), vegetation surveys, and existing or derived allometric equations. Total C and N pools and fluxes were calculated from plant- and tissue-specific C and N concentrations. Total aboveground biomass attained predisturbance values, ranging from 313 Mg·ha –1 at the lower elevations to 204 Mg·ha –1 at the upper elevations. Overstory biomass production (5650 kg·ha –1 ·year –1 ) and N uptake (11–15 kg·ha –1 ·year –1 ) exceeded earlier reported values, indicating forest recovery. Woody understory accounted for 3% of aboveground biomass, 10% of annual productivity, and 19% of total N uptake (∼7 kg·ha –1 ·year –1 ). Herbaceous vegetation, which comprised only 1% of total biomass, took up 18–21 kg N·ha –1 annually, >50% of total ecosystem N uptake (37 kg·ha –1 ·year –1 ). This suggests that N-rich understory vegetation plays an important role in N cycling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».