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Enregistrement W1588162263 · doi:10.1111/cts.12075

Catechol‐O‐Methyltransferase Genotype Modulates Opioid Release in Decision Circuitry

2013· article· en· W1588162263 sur OpenAlexfundno aff
Jennifer Mitchell, James P. O’Neil, William J. Jagust, Howard L. Fields

Notice bibliographique

RevueClinical and Translational Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTRIUMFU.S. Department of Defense
Mots-clésImpulsivityCatechol-O-methyl transferaseNucleus accumbensEndogenous opioidOpioidOpioid receptorDopamineNeurosciencePharmacologyPsychologyInternal medicineEndocrinologyChemistryAlleleMedicinePsychiatryReceptorGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Impulsivity, a risk factor for substance abuse disorders, is modulated by the Val158 variant of the catechol-O-methyltransferase (COMT) gene. Rodent studies have shown that opioids enhance impulsivity. Furthermore, alcohol consumption leads to endogenous opioid release in the cortex and nucleus accumbens (NAc), and this opioid release is correlated with greater positive hedonic effect. Using the selective mu opioid receptor radioligand [¹¹C] carfentanil, we find that, following alcohol consumption, individuals with the COMT Val158 allele have greater opioid release in the right NAc but less release in medial orbital frontal cortex (OFC). These data suggest that genetic regulation of dopamine levels can affect alcohol consumption in part by modulating endogenous opioid release in specific brain regions implicated in reward, which in turn promotes impulsive choice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,714
Score d'incertitude au seuil0,610

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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