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Enregistrement W1588190312 · doi:10.5539/mas.v9n6p266

Complex for Simulation Modeling of the Dynamics of Dosing Systems

2015· article· en· W1588190312 sur OpenAlexvenueno aff
А. М. Ханов, Alexey Efimovich Kobityansky, А. В. Шафранов, Mihail Vladimirovich Kuznetsov

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGas Dynamics and Kinetic Theory
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceProcess (computing)Realization (probability)MATLABControl engineeringDosingSoftwareSystem dynamicsMathematical modelDynamic simulationSimulationControl theory (sociology)EngineeringArtificial intelligenceMathematicsControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The design of dosing systems with regard to the engineering and design requirements based on the system approach is a relevant and important issue for various industries. Stage modeling of such systems is one of the main issues in the design process. The purpose of work is development of complex for simulation modeling of systems of volumetric dosing of liquids. Realization of this goal is based on a combination of fundamental and computational schemes of functioning of dosing systems; mathematical models taking into account the dynamic relationships of their elements in different modes of operation and software for the study of these models. The structure of the complex is given. Using the diagrams the interaction of the elements of the metering system is shown and the relevant mathematical relationships present. As an example, dynamic phenomena processes dosing for hydraulic and mechanical drive of the executive body of the metering system are described. The algorithm of calculation of dynamic characteristics of dosing systems is developed on the basis of which the proposed software for mathematical modeling in the environment of Matlab using integrated numerical algorithms for solving systems of differential equations by the Runge-Kutta method of 4th and 5th order. Some results of calculations of the dynamic characteristics of the dispensing process for cases hydraulic, and the Cam actuator of the Executive body of the dispenser are shown. A graphical illustration of the results obtained is given and the comparison of the dynamic characteristics of dosing systems for the types of drives that allows their evaluation and selection of one or another construction in accordance with specified requirements is given. System for simulation modeling allows you to implement a directed study of the dynamics of dosing systems with access to the solution of problems of optimal design and synthesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,765
Score d'incertitude au seuil0,198

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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