Natural Disasters and Service Delivery to Individuals with Severe Mental Illness—Ice Storm 1998
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review the literature on the responses of individuals with severe mental illness (SMI) to natural disasters, to describe the impact of the 1998 Ice Storm on a group of SMI patients, and to describe the steps taken at a Canadian university teaching hospital to ensure the ongoing provision of mental health services throughout the crisis. METHOD: Published articles describing the impact of natural disasters on SMI populations, as well as service provision to these patients, are reviewed. Service use at the Montreal General Hospital (MGH) Department of Psychiatry is described. A questionnaire about the impact of the ice storm was administered to a group of patients in an assertive community treatment program. RESULTS: Service use during this natural disaster was consistent with that described in the literature, in that these patients were no more likely to be admitted or to visit the emergency room during the crisis. Continuous mental health service delivery may have contributed to this positive outcome. This service delivery was provided by ensuring staff access to information, by securing the physical safety of both staff and patients, and by taking a flexible, outreach-oriented approach to service delivery. CONCLUSIONS: SMI patients who have ongoing access to psychiatric services in disaster situations tend to cope well. A flexible, proactive, assertive approach to service delivery during the crisis situation will help to ensure that needs for care will be met.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».