Distribution of metastatic sites in patients with prostate cancer: A population‐based analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is few data on what constitutes the distribution of metastatic sites in prostate cancer (PCa). The aim of our study was to systematically describe the most common sites of metastases in a contemporary cohort of PCa patients. METHODS: Patients with metastatic PCa were abstracted from the Nationwide Inpatient Sample (1998-2010). Most common metastatic sites within the entire population were described. Stratification was performed according to the presence of single or multiple (≥ 2 sites) metastases. Additionally, we evaluated the distribution of metastatic sites amongst patients with and without bone metastases. RESULTS: Overall, 74,826 patients with metastatic PCa were identified. The most common metastatic sites were bone (84%), distant lymph nodes (10.6%), liver (10.2%), and thorax (9.1%). Overall, 18.4% of patients had multiple metastatic sites involved. When stratifying patients according to the site of metastases, only 19.4% of men with bone metastases had multiple sites involved. Conversely, among patients with lymph nodes, liver, thorax, brain, digestive system, retroperitoneum, and kidney and adrenal gland metastases the proportion of men with multiple sites involved was 43.4%, 76.0%, 76.7%, 73.0%, 52.2%, 60.9%, and 76.4%, respectively. When focusing exclusively on patients with bone metastases, the most common sites of secondary metastases were liver (39.1%), thorax (35.2%), distant lymph nodes (24.6%), and brain (12.4%). CONCLUSIONS: Although the majority of patients with metastatic PCa experience bone location, the proportion of patients with atypical metastases is not negligible. These findings might be helpful when planning diagnostic imaging procedures in patients with advanced PCa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».