Evaluation of the Urinary Kidney Injury Molecule-1 Levels in Patients With Diabetic Nephropathy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Kidney Injury Molecule-1 is a protein that increases in urine following tubular damage. Kidney Injury Molecule-1 levels were correlated with the level of chronic kidney disease secondary to diabetic nephropathy in patients with type 2 Diabetes Mellitus. METHODS: Clinical and laboratory findings of 142 patients with diabetic nephropathy and 34 control subjects were analysed. Creatinine and HbA1c levels in blood samples and albumin, creatinine and Kidney Injury Molecule-1 levels in urine samples were assessed. RESULTS: Urinary Kidney Injury Molecule-1 levels were significantly increased both in subgroups of diabetic nephropathy (normo-/micro-/macro-albuminuria) and in chronic kidney disease (stage 2-4) compared with controls. Urinary Kidney Injury Molecule-1 levels in stage 2 chronic kidney disease patients were significantly higher than those of the patients with stage 3-4 chronic kidney disease. Urinary Kidney Injury Molecule-1 levels, along with urinary albumin excretion and the duration of diabetes, were found to be independent risk factors associated with low glomerular filtration rates. CONCLUSION: Urinary Kidney Injury Molecule-1 levels seems to predict renal injury secondary to diabetic nephropathy in early period independent of albuminuria, because urinary Kidney Injury Molecule-1 was elevated despite normal urinary albumin excretion in the normoalbuminuric subgroup. Urinary Kidney Injury Molecule-1 levels, which are elevated in primarily in stage 2, shows a gradual decrease in patients with chronic kidney disease stages 3 and 4; thus, urinary Kidney Injury Molecule-1 levels may be useful in tracking the progression of kidney disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».