Increasing Sexual Assault Survivors' Help Seeking Via Advertised Messages
Notice bibliographique
Résumé
Sexual assault is a common occurrence on Canadian university campuses, yet women who experience sexual assault typically do not seek immediate help. This pattern of silence is problematic because when survivors talk about the assault with someone whose responses are perceived as supportive, their suffering is often alleviated (Campbell, Ahrens, Sefl, Wasco, & Barnes, 2001). This study examined the efficacy of messages designed to encourage sexual assault survivors to seek help. Community members submitted 118 messages designed to encourage help seeking to a poster contest. These were combined with 34 messages gathered from existing sources. Three of these messages were judged to be exemplary by a panel of experts. Women (n = 633) recruited through the university of Windsor and online advertisements were randomly assigned to view one of these three help seeking messages, or to a control group. Reactions to these messages were measured at one week and one month intervals. Women who experienced rape or attempted rape (n = 138) had significantly less positive attitudes, subjective norms, and intention towards help seeking, endorsed less help seeking behaviour and encouraged a friend to seek less help than participants who did not experience sexual assault (n = 186). Exposure to a poster designed to increase help seeking behaviour did not improve beliefs about help seeking and did not increase actual help seeking behaviour. Exposure to one poster did encourage hypothetical help seeking regardless of level of distress. Encouragingly, exposure to another poster did increase actual help seeking among participants with high levels of self-blame. Some improvements in hypothetical advice to a friend were noted. Findings suggest that emphasizing a message of solidarity (e.g. you are not alone) may motivate some changes in help seeking behaviour. More effective content for future posters is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».