Determination of Residues of 446 Pesticides in Fruits and Vegetables by Three-Cartridge Solid-Phase ExtractionGas Chromatography-Mass Spectrometry and Liquid Chromatography-Tandem Mass Spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A method was developed for determination of residues of 446 pesticides in fruits and vegetables through the use of cleanup by a 3-cartridge solid-phase extraction-gas chromatography/ mass spectrometry (GC/MS) and liquid chromatography/tandem mass spectrometry (LC/MS/MS). Fruit and vegetable samples (20 g) were extracted with 40 mL acetonitrile, salted out, and centrifuged. Half of the supernatant was passed into an Envi-18 cartridge, eluted with acetonitrile, and cleaned up with Envi-Carb and aminopropyl Sep-Pak cartridges in series after concentration of the eluates. Pesticides were eluted with acetonitrile-toluene (3 + 1, v/v), and eluates were concentrated to 0.5 mL and then added into internal standards after solvent exchange with 2 mL hexane and used for determination of 383 pesticides by GC/MS. The other half of the supernatant was concentrated to 1 mL and cleaned up with Envi-Carb and aminopropyl Sep-Pak cartridges in series. Pesticides were eluted with acetonitrile-toluene (3 + 1, v/v), and the eluates were concentrated to 0.5 mL, dried with nitrogen gas, diluted to 1.0 mL with acetonitrile-water (3 + 2, v/v), and used for determination of 63 pesticides by LC/MS/MS. The limit of detection for the method was 0.2-600 ng/g depending on the individual pesticide. In the method, fortification recovery tests at high, medium, and low levels were conducted on 6 varieties of fruits and vegetables, i.e., apples, oranges, grapes, cabbage, tomatoes, and celery, with average recoveries falling within the range of 55.0-133.8% for 446 pesticides, among which average recoveries between 60.0-120.0% accounted for 99% of the results. The relative standard deviation was between 2.1-39.1%, of which a relative standard deviation of 2.1-25.0% made up 96% of the results. Experiments proved that the method was applicable for determination of residues of 446 pesticides in fruit and vegetables.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle