MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1588348362 · doi:10.5539/mas.v9n7p177

Application of Peng-Robinson Equation of State for Calculating Solid-Vapor and Solid-Liquid Equilibrium of CH4-CO2 System

2015· article· en· W1588348362 sur OpenAlexvenueno aff
Gede Wibawa, Muhammad F. A. Nafi, Asti Permatasari, Asalil Mustain

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermodynamicsEquation of stateAbsolute deviationBinary numberWork (physics)Flory–Huggins solution theoryMixing (physics)Materials scienceSolid-stateVapor–liquid equilibriumMathematicsChemistryPhysicsStatisticsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the performances of Peng-Robinson Equation of State combined with the classical mixing ruleswere evaluated to calculate solid-vapor equilibrium (SVE) and solid-liquid equilibrium (SLE) of CH4-CO2system. The evaluation was performed by comparing the calculated values with the literature data. In thecalculation of SVE, the new binary interaction parameter values (kij) of CH4-CO2 mixtures were proposed in thiswork based on the experimental data. The proposed kij obtained in this work might increase the accuracy ofPeng-Robinson Equation of State by reducing average absolute deviation in the temperatures between calculatedvalues and literature data from (2.18% to 0.26%), (0.88% to 0.70%) and (0.61% to 0.44%) at CO2 compositionof 1%, 1.91% and 2.93%, respectively. Significant improvement was found at CO2 composition of 1%. In thecalculation of SLE, new parameters were not proposed since the calculation using the existing (literature) kijgives good results with an average absolute deviation of 0.5%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,470
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueModern Applied ScienceMême sujetPhase Equilibria and ThermodynamicsTravaux en français237 207