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Enregistrement W1588371190

Switching From Saline Solution to an Antimicrobial Solution for Pre-Catheter Skin Cleansing

2014· article· en· W1588371190 sur OpenAlexvenueno aff
Helen Levers

Notice bibliographique

RevueCross-cultural communication · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Tract Infections Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalineMedicineIntensive care medicineCatheterInfection controlAntimicrobialUrinary systemSurgeryEmergency medicineInternal medicineChemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Infection Prevention and Control team at Rotherham Foundation Trust made the decision to switch from saline solution to an antimicrobial solution for skin cleansing prior to urinary catheterisation. The first stage of the switch has taken place in the community, with secondary care likely to follow suit at a later stage. The rationale for the switch, the two year journey it took to implement the changes and the parameters by which the success of the switch will be evaluated, are discussed in this article. Catheter-associated urinary tract infections (CAUTI) are a cause of considerable concern and any measures which can be taken to potentially reduce the rate of CAUTI’s should be given careful consideration. In 2012 the Infection Prevention and Control team at Rotherham Foundation Trust switched from saline solution to an antimicrobial solution (Octenilin® cleaning solution sachets) for skin cleansing prior to urinary catheterisation to try to reduce CAUTI’s. Initially, Octenilin cleansing solution sachets were intended for use solely for patients with a current or historical confirmed result of MRSA in the urine and/or other sites. However, use has been extended to other patients, including those with a history of E. coli or Klebsiella, Gram-negative organisms frequently identified as a source of UTI’s. Early feedback from using Octenilin cleansing solution sachets in place of saline solution has indicated a high level of satisfaction from both patients and health-care professionals. Reports of catheterisation-associated trauma have reduced significantly and no CAUTI’s have been identified to date.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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