Competitive Adsorption Behaviour of Binary Mixtures on Titanium Dioxide
Notice bibliographique
Résumé
Exploration of the adsorption mechanism for mixtures at photocatalyst surfaces is a prerequisite for a full understanding of photocatalytic oxidation (PCO) technology for treatment of gaseous contaminants in indoor air applications. However, there has been very little work on the competitive adsorption of photocatalysts. In this article, an experimental and analytical study on the co‐adsorption of nine binary mixtures on a commercial PCO filter was investigated using a bench‐scale single‐pass continuous flow system. Adsorption tests were performed with a concentration of 500 ppb for the selected mixtures at various molar ratios. The experiments were performed at 40 % RH, 21 °C, and a gas flow rate of 10 L/min. Quantitative methods were developed to describe inhibitory and facilitatory effects on the adsorption of one component by the other. It was found that for the non‐polar mixture of p‐xylene and toluene, the polar mixture of MEK and acetone, and the polar/non‐polar mixture of MEK and p‐xylene, adsorption selectivity varied from 0.83–1.81, 1.80–1.21, and 2.60–1.78, respectively, when mixing ratio of each mixture changed from 1:2.33 to 2.33:1. In addition, a time‐dependent co‐adsorption model was developed and validated with the experimental results. It was concluded that competitive adsorption performance is dependent upon the composition of the gas mixture, the natures of the adsorbate and substrate, and the initial molar ratio of VOCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».