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Enregistrement W1588504034 · doi:10.1002/mus.24675

Age‐related T<sub>2</sub> changes in hindlimb muscles of <i>mdx</i> mice

2015· article· en· W1588504034 sur OpenAlexaff
Ravneet Vohra, Sunita Mathur, Nathan Bryant, Sean C. Forbes, Krista Vandenborne, Glenn A. Walter

Notice bibliographique

RevueMuscle & Nerve · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteU.S. Department of DefenseNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésmdx mouseDuchenne muscular dystrophyHindlimbMuscular dystrophyMedicineYoung adultMagnetic resonance imagingInternal medicineEndocrinologyAnatomyDystrophinRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Magnetic resonance imaging (MRI) was used to monitor changes in the transverse relaxation time constant (T2) in lower hindlimb muscles of mdx mice at different ages. METHODS: Young (5 weeks), adult (44 weeks), and old mdx (96 weeks), and age-matched control mice were studied. Young mdx mice were imaged longitudinally, whereas adult and old mdx mice were imaged at a single time-point. RESULTS: Mean muscle T2 and percent of pixels with elevated T2 were significantly different between mdx and control mice at all ages. In young mdx mice, mean muscle T2 peaked at 7-8 weeks and declined at 9-11 weeks. In old mdx mice, mean muscle T2 was decreased compared with young and adult mice, which could be attributed to fibrosis. CONCLUSIONS: MRI captured longitudinal changes in skeletal muscle integrity of mdx mice. This information will be valuable for pre-clinical testing of potential therapeutic interventions for muscular dystrophy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,792

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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