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Enregistrement W1588518931

Report AIECE Working Group on Foreign Trade; Autumn 2008

2008· preprint· en· W1588518931 sur OpenAlexaboutno aff
Gerard van Welzenis

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2008
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Development and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)CommodityWorld economyWorld tradeFellEconomicsFinancial crisisInternational tradeWork (physics)EconomyInternational economicsMacroeconomicsPolitical scienceGeographyFinanceEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The financial crisis is still spreading and deepening and is making inroads on the real economy. Forecasting is always "work in progress" but the exceptional situation today makes it feel like shooting at a moving target from a ship on the high seas. The forecasts of the Working Group were prepared at the beginning of October, starting off from data supplied by member institutes, prepared somewhere in the third quarter. We already took the liberty during our meeting to make bigger than usual adjustments to these national trade forecasts, to get closer to the rapidly deteriorating situation in the world economy. But it is clear that our efforts fell short of what we are experiencing today.Given the uncertainties, the Working Group did not think it opportune to prepare a completely new detailed trade forecast. Instead we present the data prepared early October, which already incorporate strong downward shifts in the overall outlook, but give ample attention to the current trends and risks. We also provide a model simulation estimating the possible effects on trade variables of the rapidly declining short-term growth outlook for the world economy, the weaker euro and the lower oil and other commodity prices. In the original forecast, world trade growth decelerated from 7.4% in 2007 via 5.0% in 2008 to 2.5% next year. The simulation suggests that world trade levels might actually decline in 2009.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,777

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0080,010
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2320,154

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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