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Enregistrement W1588518931

Report AIECE Working Group on Foreign Trade; Autumn 2008

2008· preprint· en· W1588518931 sur OpenAlexaboutno aff
Gerard van Welzenis

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2008
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Development and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)CommodityWorld economyWorld tradeFellEconomicsFinancial crisisInternational tradeWork (physics)EconomyInternational economicsMacroeconomicsPolitical scienceGeographyFinanceEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The financial crisis is still spreading and deepening and is making inroads on the real economy. Forecasting is always "work in progress" but the exceptional situation today makes it feel like shooting at a moving target from a ship on the high seas. The forecasts of the Working Group were prepared at the beginning of October, starting off from data supplied by member institutes, prepared somewhere in the third quarter. We already took the liberty during our meeting to make bigger than usual adjustments to these national trade forecasts, to get closer to the rapidly deteriorating situation in the world economy. But it is clear that our efforts fell short of what we are experiencing today.Given the uncertainties, the Working Group did not think it opportune to prepare a completely new detailed trade forecast. Instead we present the data prepared early October, which already incorporate strong downward shifts in the overall outlook, but give ample attention to the current trends and risks. We also provide a model simulation estimating the possible effects on trade variables of the rapidly declining short-term growth outlook for the world economy, the weaker euro and the lower oil and other commodity prices. In the original forecast, world trade growth decelerated from 7.4% in 2007 via 5.0% in 2008 to 2.5% next year. The simulation suggests that world trade levels might actually decline in 2009.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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