Phénologie, effort de reproduction et variabilité climatique : une étude à long terme de Dryas integrifolia dans l'Arctique canadien
Notice bibliographique
Résumé
AvertissementL'auteur de ce mémoire ou de cette thèse a autorisé l'Université du Québec à Trois-Rivières à diffuser, à des fins non lucratives, une copie de son mémoire ou de sa thèse.Cette diffusion n'entraîne pas une renonciation de la part de l'auteur à ses droits de propriété intellectuelle, incluant le droit d'auteur, sur ce mémoire ou cette thèse.Notamment, la reproduction ou la publication de la totalité ou d'une partie importante de ce mémoire ou de cette thèse requiert son autorisation.REMERCIEMENTS Je désire tout d'abord remercier ma directrice de recherche, Esther Lévesque, pour son support constant et sa patience tout au long du projet.Elle a su bien souvent me ramener à l'essentiel et s'est montrée très compréhensive et disponible.Je suis également reconnaissante envers Guy Samson et Gilles Houle, membres du comité d'évaluation, qui ont démontré de l'intérêt pour mon projet et m'ont apporté des commentaires constructifs.Les travaux de terrain durant l'été 2005 ont été grandement facilités par Sue McIssac qui nous a gentiment accueillis et logés durant notre séjour à Baker Lake, Orin Durey qui nous a orientés sur le terrain et fourni maintes informations techniques, Sarah Silou qui nous a rendu plusieurs services (traduction de l'anglais vers l'inuktitut, etc.) et la communauté de Baker Lake en général pour leur accueil chaleureux, leur ouverture d'esprit et leur franche camaraderie.J'admire le travail minutieux de Dr. Josef Svoboda qui a initié le projet aux deux sites et qui a poursuivi durant plusieurs années la prise de données très détaillées au site de Baker Lake.Merci à toutes les personnes qui ont collaboré à la récolte de données à Baker Lake, Dr. Richard Staniforth (U. of Winnipeg), Orin Durey, Daisy Avaala, Paula Hughson, Andrew Svoboda.Un grand merci à l'équipe de Parcs Canada qui a effectué, année après année, le suivi phénologique sur la durée de toute la saison de croissance au site de Tanquary.Je remercie également ceux qui ont travaillé à l'entrée de données tout au cours du projet, particulièrement Matthieu Beaumont.C'est grâce à ces gens que j'ai eu la chance de travailler avec des données écologiques à long terme en espérant que mes analyses soient à la hauteur de leurs efforts.Mes remerciements vont aussi à Hélène Crépeau du service d'aide statistique de l'Université Laval.Finalement, la conduite de mon projet n'aurait pas été possible sans le soutien financier du Programme de Formation Scientifique dans le Nord (PFSN), du Conseil de recherche en sciences naturelles et en génie (CRSNG), du réseau Arctic Net (réseau des centres IV d'excellences), du programme Northem Ecosystems Initiative (NEI), du Centre d'Études Nordiques (CEN) de l'Université Laval et de l'Université du Québec à Trois-Rivières.Merci aux enfants de Baker Lake pour aVOIr SI bien accueilli et amusé mes enfants qui m'accompagnaient durant mon été sur le terrain !
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».