Abstract 3611: Cardiovascular risk factors and venous thromboembolism: A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The concept that venous thromboembolism (VTE) and atherosclerosis are two distinct entities has recently been challenged. Patients with spontaneous VTE had more asymptomatic carotid atherosclerotic lesions and a higher incidence of cardiovascular disease than patients with VTE secondary to known risk factors and controls. However, no clear relationship between cardiovascular risk factors and VTE has ever been determined. We performed a meta-analysis to assess the potential association between well known cardiovascular risk factors and VTE. Methods: Medline and EMBASE databases were searched to identify studies that evaluated the prevalence of major cardiovascular risk factors in VTE patients and in controls. The studies were selected using a priori defined criteria and each study was reviewed by two authors who abstracted data on study characteristics, study quality and outcomes. Odds Ratio (OR) or weighted mean differences and 95% confidence intervals (CI) were calculated and pooled using a random-effects model. Statistical heterogeneity was evaluated using the I 2 statistic. Results: Twenty-one case-control and cohort studies with a total of 63.552 patients met the inclusion criteria. Compared to controls, the risk of VTE was 2.33 for obesity (95% CI 1.68 –3.24), 1.51 for hypertension (1.23–1.85), 1.42 for diabetes (1.12–1.77), 1.18 for smoking (0.95–1.46), and 1.16 for hypercholesterolemia (0.67–2.02). Weighted mean HDL cholesterol levels were significantly lower in VTE patients compared to controls, whereas no difference was observed in total cholesterol and LDL cholesterol levels. Significant heterogeneity among studies was detected in all subgroups, except for diabetes. Higher quality studies were more homogeneous and, except for hypertension, the significant associations remained unchanged. Discussion: Common cardiovascular risk factors are associated with an increased risk of VTE. This association between VTE and atherothrombosis has obvious clinical implications with respect to screening, risk factor modification and future therapy. Future prospective studies could investigate underlying mechanisms of this two-way relation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,066 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».