Expanding the reach of the Quitline by engaging volunteers to market it in hospitals and shopping venues – a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Canada, although there are periodic media campaigns to raise awareness of Quitlines, these services are underused. We sought to determine if a dedicated kiosk, similar to that used in the retail industry but staffed by volunteers trained in smoking cessation techniques, would be effective method to enhance Quitline reach. METHODS: We located a kiosk in the foyer of two hospitals and in two shopping malls in Edmonton, Canada between Feb/2012 and July/2014. The cessation intervention was based on the 5 A's approach. Outcome was assessed by number of visits to the kiosk and referral rates to the Quitline. A cross sectional survey among small sample of visitors was used for evaluation. Descriptive statistics were used to summarize visitors' data. RESULTS: Of 1091 kiosk visitors, 53.3 % were current smokers, of whom 93.3 % indicated a willingness to quit. Of these, 32.1 % requested a Quitline referral at the time of the kiosk visit. Referral requests to the Quitline were greater when the kiosk was located in the non-hospital setting 39.1 % compared to 31.1 % in hospitals (P = 0.2). Referrals from the kiosk represented 6 % of total referrals received by the provincial Quitline during the study period. Following referral the Quitline was able to reach 50 % of those referred, of those, 17 % refused to proceed. At seven month follow up 30 day abstinence rate was 3.8 % of smokers who wished quit. Visitors agreed that the kiosk design was interesting (89.3 %) and increased their knowledge about tobacco and cessation options (88.8 %) and encouraged them to take action to quit (85.7 %). CONCLUSIONS: A "volunteer manned kiosk" can increase awareness of smoking cessation resources in the community and increase referral rates to Quitline services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».