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Enregistrement W1588632076 · doi:10.1177/160940691401300101

Using the Delphi Method for Qualitative, Participatory Action Research in Health Leadership

2014· article· en· W1588632076 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Qualitative Methods · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConfidentialityDelphi methodRestructuringCitizen journalismPublic relationsDelphiParticipatory action researchPolitical scienceSociologyComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current pressures on public health systems have led to increased emphasis on restructuring, which is seen as a potential solution to crises of accessibility, quality, and funding. Leadership is an important factor in the success or failure of these initiatives. Despite its importance, health leadership evades easy articulation, and its study requires a thoughtful methodological approach. We used a modified Delphi method in a Participatory Action Research (PAR) project on health leadership in Canada. Little has been written about the combination of Delphi method with PAR. We offer a rationale for the combination and describe its usefulness in researching the role of leadership in a restructuring initiative in “real time” with the participation of health system decision makers. Recommendations are provided to researchers wishing to use the Delphi method qualitatively (i.e., without statistical consensus) in a PAR framework while protecting the confidentiality of participants who work at different levels of authority. We propose a modification of Kaiser's (2009) post-interview confidentiality form to address power differentials between participants and to enhance confidentiality in the PAR process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,366
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3660,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,988
Tête enseignante GPT0,851
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle