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Enregistrement W1588723503 · doi:10.1155/2015/730513

Clinical Effectiveness of Modified Laparoscopic Fimbrioplasty for the Treatment of Minimal Endometriosis and Unexplained Infertility

2015· article· en· W1588723503 sur OpenAlexaff
Sarah E. Franjoine, Mohamed A. Bedaiwy, F. AbdelHafez, Cuiyu Geng, James H. Liu

Notice bibliographique

RevueMinimally Invasive Surgery · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometriosis Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfertilityMedicineEndometriosisPregnancyUnexplained infertilityLaparoscopyAlgorithmPregnancy rateCohortRetrospective cohort studyGynecologyObstetricsSurgeryInternal medicineMathematicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective. To study the reproductive outcomes of modified laparoscopic fimbrioplasty (MLF), a surgical technique designed to increase the working surface area of the fimbriated end of the fallopian tube. We postulated that an improvement in fimbrial function through MLF will improve reproductive outcomes. Design. Retrospective cohort study. Setting. Academic tertiary-care medical center. Patients. Women with minimal endometriosis or unexplained infertility, who underwent MLF during diagnostic laparoscopy (n = 50) or diagnostic laparoscopy alone (n = 87). Intervention. MLF involved gentle, circumferential dilatation of the fimbria and lysis of fimbrial adhesions bridging the fimbrial folds. Main Outcome Measures. The primary outcome was pregnancy rate and the secondary outcome was time to pregnancy. Results. The pregnancy rate for the MLF group was 40.0%, compared to 28.7% for the control group. The average time to pregnancy for the MLF group was 13 weeks, compared to 18 weeks for the control group. The pregnancy rate in the MLF group was significantly higher for patients ≤35 ys (51.5% versus 28.8%), but not for those >35 ys (17.6% versus 28.6%). Conclusion. MLF was associated with a significant increase in pregnancy rate for patients ≤35 ys.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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