An Analysis of the Labour Productivity Growth Slowdown in Canada since 2000
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Notice bibliographique
Résumé
After accelerating in the second half of the 1990s, aggregate labour productivity growth in Canada has fallen off significantly since 2000. This paper examines the factors behind this development, which is puzzling given the recent acceleration of productivity growth in the United States and the apparent strength of most productivity drivers in Canada. Factors that may have contributed to the post-2000 productivity growth slowdown include: the weakness of information and communications technologies (ICT) manufacturing; the slower growth of machinery and equipment (M&E) investment; slower economic growth; and higher commodity prices. But the authors argue that in recent years Canada has suffered no major macroeconomic shock (excluding exchange rate shocks) and has undergone no policy development or reorientation that would have significantly impeded productivity growth. In addition, the pick-up in U.S. productivity growth after 2000, which appears to be related to the faster pace of technological change, may augur well for a return to stronger productivity growth in this country. Yet they note that the dangers of complacency are very real. They conclude by pointing out that future trends in productivity in Canada are largely in the hands of the private sector. Nevertheless, Canadian governments can faciliatate productivity-enhancing investments by fostering a highly competitive business climate.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle