Rotatory subluxation: experience from the Hospital for Sick Children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: Diagnosis and management of atlantoaxial rotatory subluxation (AARS) is challenging because of its variability in clinical presentation. Although several treatment modalities have been employed, there remains no consensus on the most appropriate therapy. The authors explore this issue in their 9-year series on AARS. METHODS: Records of patients diagnosed radiologically and clinically with AARS between May 2001 and March 2010 were retrospectively reviewed. Of 40 patients identified, 24 were male and were on average 8.5 years of age (range 15 months-16 years). Causes of AARS included trauma, congenital abnormalities, juvenile rheumatoid arthritis, infection, postsurgical event, and cryptogenic disease. Four patients had dual etiologies. Symptom duration varied: 29 patients had symptoms for less than 4 weeks, 5 patients had symptoms between 1 and 3 months, and 6 patients had symptoms for 3 months or more. RESULTS: Treatment with a cervical collar was sufficient in 21 patients. In 1 patient collar management failed and halter traction was used to reduce the subluxation. Seven patients underwent initial halter traction, but in 4 the subluxation progressed and the patients required halo traction. A halo vest was placed in 2 patients on presentation because the rotatory subluxation was severe; both patients required subsequent operative fusion. One patient required decompression and fusion due to severe canal compromise and myelopathy. All patients requiring fusion presented with subacute symptoms. CONCLUSIONS: Management of AARS varies due to the spectrum of clinical presentations. Patients presenting acutely without neurological deficits can likely undergo collar therapy; those in whom the subluxation cannot be reduced or who present with a neurological deficit may require traction and/or surgical fixation. Patients presenting subacutely may be more prone to requiring operative intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».